KI-gestützter IT-Betrieb für ITOps-Verantwortliche

BigPanda nutzt Echtzeitsignale und KI-Agenten, um L1-Teams die automatisierte Erkennung, Triage und Behebung von Vorfällen zu ermöglichen.

L1-Workflows Automatisieren

Automatisieren Sie manuelle L1-Workflows, um wiederkehrende Aufgaben zu eliminieren und unnötige Eskalationen zu vermeiden.

 

Proaktive Erkennung von IT‑Incidents

Filtern Sie unnötige Warnmeldungen heraus und korrelieren Sie automatisch Echtzeit-Signale, um Ihrem team eine zentrale Sicht auf potenzielle Incidents zu geben – so können sie handeln, bevor Incidents sich auf Ihre Geschäftsabläufe auswirken.

BigPanda AI-powered event management ingests, normalizes, filters, and correlates alerts from observability and monitoring tools to provide a centralized view of incidents.
BigPanda enriches incidents with recent changes, external observability, service desk activity from ITSM tools, historical incidents, and other ongoing incidents for faster validation and triage.

Beschleunigen Sie Ihre Analyse mit einem Überblick über die Lage

Stärken Sie L1-Teams mit Echtzeit-Ursachenanalysen und ergänzen Sie Incidents um Einblicke in die Auswirkungen auf Endbenutzer und externe Faktoren wie Stromversorgung, Wetter und Status von Drittanbietern. Korrelieren Sie Vorfälle mit anderen aktuellen Problemen, um die zugrunde liegenden Ursachen und die tatsächlichen Auswirkungen aufzudecken.

Schnellere und smartere IT-Vorfallspriorisierung

KI-Agenten sammeln und fassen Informationen zu Vorfällen zusammen und helfen so den L1-Teams datengestützte Entscheidungen über die Priorisierung zu treffen. Zentralisieren Sie Ihre Alarmdaten und vereinfachen den Wissensaustausch über alle Monitoring-Tools hinweg, um das Know-how Ihrer L1-Teammitglieder zu stärken, Eskalationen zu reduzieren, Zuweisungen zu beschleunigen und Prioritäten besser festzulegen.

BigPanda triage agent gathers and summarizes relevant information and presents AI-generated suggested actions for more accurate triage and fewer escalations.

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Reduzieren Sie unnötige Eskalationen

 

„BigPanda hat uns enorm dabei geholfen, unsere Prozesse zu deduplizieren, zu korrelieren und zu automatisieren. Wir haben jetzt den kompletten Überblick darüber, was im Unternehmen betroffen ist – und wissen, wie wir es schnell beheben können.“

 

„BigPanda hilft uns, in Echtzeit relevantere Daten zu einem bestimmten Vorfalle zu erhalten. Dies hat unsere durchschnittliche Lösungszeit (MTTR) deutlich verkürzt.“

FAQ

Wie senkt BigPanda Kosten und verbessert die betriebliche Effizienz?
Die BigPanda Agentic ITOps-Plattform reduziert das Alarmaufkommen um über 95 % und hilft Ihnen, wiederkehrende Aufgaben in der IT automatisch zu erledigen – so sparen Sie Kosten, weil Sie mit KI skalieren statt mit zusätzlichem Personal. Wenn Sie Ineffizienzen beseitigen, kann Ihr NOC-Team Vorfälle frühzeitig erkennen und die eigentliche Ursache finden, bevor sie zu Ausfällen oder SLA-Bußgeldern führen.
Wie verhindert BigPanda unnötige Eskalationen?
Der BigPanda Triage Agent sammelt und analysiert Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Service-Desk-, Change- und externen Systemen) und zeigt Ihnen diese Infos in einer KI-generierten Zusammenfassung mit empfohlenen Priorisierungsschritten an. Das gibt L1-Teams mehr Power, indem relevante Infos direkt angezeigt werden – ganz ohne aufwendige Nachforschungen.
Welche Daten verwendet BigPanda, um Einblicke in Alarme an den Betrieb zu übermitteln?
BigPanda sammelt und normalisiert Daten aus Quellen wie Topologie, CMDB, externen Observability-Tools, Service-Desk- und Change-Daten. BigPanda erweitert die Einblicke in die Fehlerbehebung und die automatisierte Ursachenanalyse, indem mehrdimensionale Alarme genutzt werden, um schnelle und fundierte Entscheidungen möglich zu machen. Dieser Ansatz vereinfacht die Vorfallsvalidierung und die Priorisierung und bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über Systemvernetzungen und betriebliche Auswirkungen.
Welche Arten von Daten lassen sich in BigPanda integrieren?
Der BigPanda IT Knowledge Graph kann Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen aufnehmen, darunter Monitoring- und Observability-Tools, historische Vorfalldaten, Wissensdatenbanken, Arbeitsbücher, externe Observability-Systeme und Service-Desk-Tickets.

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